PageIndex基于推理的文档检索框架，无需向量数据库与文档分块

PageIndex：基于推理的文档检索新范式，无需向量数据库与文档分块

你是否曾因传统向量检索在处理专业长文档时准确率不足而困扰？PageIndex 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于推理的文档索引框架，通过模拟人类专家的思维过程，帮助开发者实现更精准、更自然的文档检索体验。本文将带你全面了解这一颠覆传统 RAG 的技术革新。

截至收录：
PageIndex项目stars数：3144
PageIndex项目forks数：245

PageIndex项目目录截图

PageIndex项目核心亮点

🌟 无需向量数据库：完全摒弃传统向量搜索，利用文档结构和 LLM 推理能力进行检索，从根本上解决”相似不等于相关”的问题。
🎯 无需文档分块：基于文档自然章节结构组织内容，告别人工分块带来的信息割裂，保持文档语义完整性。
🔍 类人检索过程：模拟人类专家浏览复杂文档的思维过程，通过树状搜索实现多步推理，让检索过程透明可解释。
📊 卓越性能表现：在 FinanceBench 基准测试中达到 98.7% 的准确率，在专业文档分析领域展现领先性能。

PageIndex项目快速开始

只需几步，你就能体验基于推理的文档检索：

1. 安装依赖：

   pip3 install --upgrade -r requirements.txt

2. 配置 API 密钥：
   在项目根目录创建 .env 文件：

   CHATGPT_API_KEY=your_openai_key_here

3. 运行 PageIndex：

   python3 run_pageindex.py --pdf_path /path/to/your/document.pdf

PageIndex项目应用场景

金融文档分析：精准解析 SEC 文件、财报披露等复杂金融文档，支持多层级推理检索。
法律技术手册：处理结构复杂的法律条文和技术手册，保持文档逻辑完整性。
学术研究资料：为学术论文和教科书建立语义树索引，支持深度内容探索。
企业知识管理：构建企业级文档知识库，提供可解释的检索结果。

用户案例：目前，PageIndex 已成功应用于金融文档分析系统 Mafin 2.5，在 FinanceBench 基准测试中展现卓越性能。

PageIndex项目链接

VectifyAI / PageIndex项目地址：https://github.com/VectifyAI/PageIndex

本文地址：https://www.tgoos.com/22639