Open Deep Research开源AI深度研究助手，智能生成研究报告与文献分析

Open Deep Research：开源AI深度研究助手，让研究报告生成更智能

你是否曾经为撰写研究报告而烦恼，需要手动搜索、整理资料并进行分析？Open Deep Research 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 Next.js 构建的开源研究助手，能够通过 AI 技术从网络搜索结果中生成全面的研究报告。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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Open Deep Research项目目录截图

Open Deep Research核心亮点

🌟 多平台AI支持：无缝集成 Google、OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多个AI平台，甚至支持本地模型，让你根据研究需求自由选择最佳AI模型。
🎯 灵活的搜索配置：支持 Google Custom Search 和 Bing Search API，可配置搜索结果数量、安全搜索和时间筛选。
🔒 本地文件支持：可直接上传和分析 TXT、PDF、DOCX 等本地文件，结合网络搜索结果生成更全面的报告。
🧩 知识库管理：自动保存生成的研究报告到本地知识库，便于后续查阅和检索，构建个人研究档案。

Open Deep Research快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 Open Deep Research：

1. 安装：

   git clone https://github.com/btahir/open-deep-research
   cd open-deep-research
   npm install

2. 配置环境变量：
   创建 .env.local 文件并配置必要的 API 密钥：

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   # 其他平台 API 密钥...

3. 运行应用：

   npm run dev

   访问 http://localhost:3000 开始使用。

Open Deep Research应用场景

学术研究：学生和研究人员可以使用它快速生成文献综述，深入探索相关研究领域，构建完整的研究框架。
市场调研：市场分析师可以利用它收集竞品信息、行业趋势，生成详细的市场分析报告。
内容创作：内容创作者可以基于最新网络信息生成深度文章，确保内容的时效性和准确性。
技术调研：开发者可以使用它了解新技术动态，生成技术选型报告和实施方案。

用户案例：该项目受到 Google Gemini Deep Research 功能的启发，目前已被众多开发者和研究团队用于改善其研究工作流程。

Open Deep Research链接

btahir / open-deep-research项目地址：https://github.com/btahir/open-deep-research

本文地址：https://www.tgoos.com/28947