LaTeX-OCR数学公式图片转LaTeX代码工具，基于Vision Transformer技术

LaTeX-OCR：将数学公式图片一键转换为LaTeX代码

你是否曾经为将纸质数学公式或截图中的方程式转换为可编辑的LaTeX代码而烦恼？LaTeX-OCR（pix2tex）的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于Python的智能OCR工具，采用Vision Transformer技术，能够准确识别图像中的数学公式并生成对应的LaTeX代码。本文将带你全面了解这个革命性的工具。

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LaTeX-OCR项目目录截图

LaTeX-OCR项目核心亮点

• 🤖 先进AI模型：采用ViT编码器和Transformer解码器架构，在数学公式识别方面达到88%的BLEU分数和60%的token准确率。
• 🖼️ 智能预处理：内置神经网络自动预测最佳图像分辨率，提升对真实场景中各种尺寸图片的识别准确度。
• 🎯 多平台支持：提供命令行工具、图形界面和API三种使用方式，满足不同用户的使用习惯。
• 📚 强大数据集：基于Wikipedia、arXiv和im2latex-100k等海量数据训练，支持多种数学字体识别。

LaTeX-OCR项目快速开始

只需简单几步，你就能开始使用LaTeX-OCR：

1. 安装：

   pip install "pix2tex[gui]"

2. 使用图形界面：

   latexocr

   通过截图即可获取LaTeX代码，结果会自动复制到剪贴板。

3. Python代码调用：

   from PIL import Image
   from pix2tex.cli import LatexOCRimg = Image.open( path/to/image.png )
   model = LatexOCR()
   print(model(img))

LaTeX-OCR项目应用场景

• 学术研究：研究人员可以快速将论文中的数学公式图片转换为可编辑的LaTeX代码，提高写作效率。
• 在线教育：教师和学生可以轻松转换手写或打印的数学题目，便于数字化存储和分享。
• 技术文档：工程师能够将设计文档中的公式图片快速转换为代码版本，便于版本管理和协作。
• 笔记整理：学生可以将课堂笔记中的数学公式拍照转换为LaTeX，创建精美的电子笔记。

LaTeX-OCR项目链接

lukas-blecher / LaTeX-OCR项目地址：https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR

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