MCP Java SDK标准化AI模型交互协议，支持Spring生态与多传输协议

MCP Java SDK：为AI应用提供标准化的模型交互协议

你是否正在构建需要集成AI能力的Java应用，却苦于不同模型和工具之间的接口差异？MCP Java SDK 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个官方维护的Java SDK，为Model Context Protocol提供完整的服务器和客户端实现，帮助开发者以标准化方式与AI模型和工具进行交互。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
MCP Java SDK stars数：2733
MCP Java SDK forks数：698

MCP Java SDK项目目录截图

MCP Java SDK核心亮点

🌟 标准化协议支持：基于Model Context Protocol规范，提供统一的AI模型交互接口，消除不同工具间的集成障碍。
🎯 响应式编程模型：采用Reactive Streams和Project Reactor，支持异步处理和流式通信，同时提供同步门面简化阻塞用例。
🔒 灵活的架构设计：模块化设计允许按需引入组件，核心模块轻量无依赖，Spring模块提供深度框架集成。
🧩 多传输协议支持：支持STDIO、JDK HttpClient、Servlet等多种传输方式，覆盖从本地进程到Web服务的全场景。

MCP Java SDK快速开始

只需几步，你就能在项目中集成MCP Java SDK：

1. 添加依赖：

    ```xml
   <!-- 在pom.xml中添加依赖 -->
   <dependency>
   <groupId>org.springframework.ai</groupId>
   <artifactId>mcp-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.0.0</version>
   </dependency>
   ```

2. 配置MCP客户端：

       @Configuration
       public class McpConfig {
           @Bean
           public McpClient mcpClient() {
               return McpClient.builder()
                   .transport(new StdioTransport("path/to/mcp-server"))
                   .build();
           }
       }

3. 调用MCP服务：

       @Autowired
       private McpClient mcpClient;
       
       public void callTool() {
           ToolResult result = mcpClient.callTool("tool-name", parameters)
               .block(); // 同步调用
       }

MCP Java SDK应用场景

场景一：AI应用开发：开发者可以快速集成各种AI工具和模型，构建智能化的企业级应用，无需关心底层协议差异。
场景二：微服务架构：在分布式系统中作为AI能力的中介层，为多个服务提供统一的模型访问接口。
场景三：Spring生态集成：Spring Boot应用可以无缝集成MCP协议，利用自动配置和起步依赖快速构建AI功能。
用户案例：目前，该项目由Spring AI团队协作维护，已在多个企业级AI项目中得到应用，为Java开发者提供了标准的模型上下文协议实现。

MCP Java SDK链接

modelcontextprotocol / java-sdk项目地址：https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk

本文地址：https://www.tgoos.com/18776