Agent Lightning零代码AI智能体训练框架，微软开源强化学习优化工具

Agent Lightning：零代码改动即可训练任何AI智能体

你是否曾经为训练和优化AI智能体而烦恼，需要大量修改代码、适配不同框架？Agent Lightning的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个由微软开发的AI智能体训练框架，可以帮助开发者在几乎零代码改动的情况下，通过强化学习等技术优化任何AI智能体。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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Agent Lightning项目stars数：2652
Agent Lightning项目forks数：202

Agent Lightning项目目录截图

Agent Lightning项目核心亮点

• ⚡ 零代码改动训练：几乎无需修改现有代码，即可将普通智能体转变为可优化的强大智能体。
• 🤖 框架无关性：支持任何智能体框架（LangChain、OpenAI Agent SDK、AutoGen、CrewAI等），甚至无框架的Python OpenAI调用。
• 🎯 多智能体选择性优化：在多智能体系统中，可以有针对性地优化一个或多个特定智能体。
• 🧠 多样化算法支持：整合了强化学习、自动提示优化、监督微调等多种先进算法。

Agent Lightning项目快速开始

只需简单几步，你就能开始使用Agent Lightning优化你的AI智能体：

1. 安装：

   pip install agentlightning

2. 集成到现有智能体：
   在你的智能体代码中添加轻量级的agl.emit_xxx()助手函数，或让追踪器自动收集所有提示、工具调用和奖励。
3. 配置训练：
   选择适合的算法（如强化学习），让Agent Lightning自动优化你的智能体表现。

Agent Lightning项目应用场景

• 智能体性能优化：通过强化学习等技术持续提升智能体在复杂任务中的表现。
• 多智能体系统训练：在包含多个智能体的复杂系统中，有针对性地优化关键组件。
• 企业级AI应用：微软认证符合负责任AI标准，适合企业级AI应用的训练和优化。
• 研究和开发：研究人员可以使用该框架快速实验不同的训练算法和优化策略。

用户案例：目前，DeepWerewolf（基于AgentScope和Agent Lightning的中国狼人杀游戏智能体训练）、AgentFlow（结合Flow-GRPO算法的模块化多智能体框架）等项目都在使用Agent Lightning来提升智能体性能。

Agent Lightning项目链接

microsoft / agent-lightning项目地址：https://github.com/microsoft/agent-lightning

本文地址：https://www.tgoos.com/18981