TRELLIS革命性3D资产生成模型，文本图像秒变高质量3D资产

TRELLIS：革命性的3D资产生成模型

你是否曾经为创建高质量3D模型而烦恼？从概念设计到实际建模需要耗费大量时间和专业技能？TRELLIS的出现，彻底改变了这一现状。它是一个由微软开发的大规模3D资产生成模型，能够根据文本或图像提示生成高质量的3D资产，支持辐射场、3D高斯和网格等多种输出格式。本文将带你深入了解这个3D生成领域的突破性技术。

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TRELLIS项目forks数：1016

TRELLIS项目目录截图

TRELLIS项目核心亮点

🌟 高质量生成：能够生成具有复杂形状和纹理细节的多样化3D资产，质量远超现有方法。
🎯 多格式输出：支持辐射场、3D高斯、网格等多种3D表示格式，满足不同下游应用需求。
🔧 灵活编辑：提供局部编辑和变体生成功能，可轻松修改生成的3D资产。
🚀 大规模预训练：基于50万个多样化对象的3D资产数据集进行预训练，模型参数高达20亿。

TRELLIS项目快速开始

只需简单几步，你就能开始使用TRELLIS生成3D资产：

环境安装：

# 克隆仓库
git clone --recurse-submodules https://github.com/microsoft/TRELLIS.git
cd TRELLIS
# 创建conda环境并安装依赖
. ./setup.sh --new-env --basic --xformers --flash-attn --diffoctreerast --spconv --mipgaussian --kaolin --nvdiffrast

运行示例代码：

from trellis.pipelines import TrellisImageTo3DPipeline
# 加载预训练模型
pipeline = TrellisImageTo3DPipeline.from_pretrained("microsoft/TRELLIS-image-large")
pipeline.cuda()
# 生成3D资产
outputs = pipeline.run(image, seed=1)

查看生成结果：

python
# 渲染并保存结果
video = render_utils.render_video(outputs[ gaussian ][0])[ color ]
imageio.mimsave("sample_gs.mp4", video, fps=30)

TRELLIS项目应用场景

场景一：游戏开发：游戏开发者可以快速生成角色、道具和环境资产，大幅缩短开发周期。
场景二：虚拟现实：为VR应用快速创建逼真的3D场景和对象，提升用户体验。
场景三：产品设计：设计师可以根据概念草图快速生成3D产品模型，加速设计迭代。
场景四：影视制作：为动画和特效制作提供高质量的3D资产，降低制作成本。

TRELLIS项目链接

Microsoft / TRELLIS项目地址：https://github.com/Microsoft/TRELLIS

本文地址：https://www.tgoos.com/26070