caveman：让AI Agent用更少的token做更多事
你是否曾经被 AI 编程助手每月的 token 账单吓到，或是厌倦了模型冗长啰嗦的回答？caveman 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个用 JavaScript 编写的 CLI 工具 + Agent 技能，通过让 AI “像穴居人一样说话”大幅压缩输出，同时用本地代理在调用 provider 之前缩窄输入。官方基准测试显示，它能减少 33.2% 的 provider 输入 token，而输出 token 平均节省高达 65%。本文带你全面了解这个“少说话、多办事”的潜力新星。
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caveman项目目录截图
caveman项目核心亮点
🌟 亮点一（极致Token压缩）：Caveman 1 让 Agent 用简短“穴居人语”回复，Caveman 2 在本地代理中按内容类型压缩工具 schema、文件、日志等输入，在固定 54 次 Claude Code 基准测试中实现 33.2% 输入 token 下降，且通过全部 18 项精确答案检查。
🎯 亮点二（开箱即用）：一条命令完成安装和代理包装，caveman setup --install 或 npx skills add JuliusBrussee/caveman 即可在 Claude Code、Codex、Gemini、Aider、opencode 等 30+ Agent 中生效，无需手改任何你的配置文件。
🔒 亮点三（安全可控）：所有压缩都在本地磁盘完成，原始字节先进入内容寻址存储（CCR）再发送，支持字节级精确恢复；CLI 默认不收集你的 prompt、代码或文件路径，并配有明确网络边界与可一键关闭的匿名统计。
🧩 亮点四（像素级黑科技与生态）：Pixel 模式把密集文本渲染成 PNG 图片，在视觉模型上 token 最高可降 79%；同时支持 MCP 服务器、技能转图片、自定义 Agent 配置（一个 JSON profile 即可接入），扩展性极强。
caveman项目快速开始
只需几步，你就能在本地运行起 caveman：
1. 安装：
bash
$ npm install -g @caveman-ai/cli && caveman setup --install
2. 运行你的第一个命令：
bash
$ caveman claude
# 或 caveman codex · gemini · aider · opencode · hermes · openclaw
3. 查看示例与分析报告：
bash
$ caveman learn
# 扫描你本地的 Agent 历史，生成 Cave Score 和 token 浪费清单
caveman项目应用场景
场景一：日常开发辅助：使用 caveman claude 包装你的 Claude Code，在代码审查、Bug 修复、重构、写提交信息等高频任务中自动压缩上下文，让响应更快也更便宜。
场景二：大型项目上下文管理：通过 caveman learn 扫描历史会话，找出冗余的 CLAUDE.md、未被调用的技能或反复粘贴的上下文，并给出低风险修复建议，用 caveman learn implement 交给你的 Agent 执行，释放宝贵的上下文窗口。
用户案例：目前，caveman 已被广泛应用于 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Aider、opencode 等主流 AI 编程工具，帮助个人开发者与团队在不改变工作流的前提下显著降低 API 成本。
caveman项目链接
JuliusBrussee / caveman项目地址：https://github.com/JuliusBrussee/caveman
本文地址：https://www.tgoos.com/45427
