Maltrail恶意流量检测系统，实时监控网络威胁与启发式检测

Maltrail：恶意流量检测系统

你是否曾经为网络安全威胁的检测而烦恼？Maltrail 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 Python 开发的恶意流量检测系统，可以帮助开发者和安全工程师实时监控网络流量，识别恶意活动。本文将带你全面了解这个潜力新星。

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Maltrail项目forks数：1166

Maltrail项目目录截图

Maltrail项目核心亮点

• 🛡️ 全面的威胁检测：整合了 70+ 公开黑名单和静态威胁特征，覆盖恶意域名、URL、IP 地址及可疑 User-Agent。
• 🔍 高级启发式检测：支持未知威胁发现，如长域名、异常 DNS 请求、直接文件下载等可疑行为。
• 📊 灵活的架构设计：支持 Sensor（监控节点）与 Server（中心服务器）分离部署，适应不同网络环境。
• 🌐 实时报告界面：提供直观的 Web 报告界面，支持事件筛选、威胁分析和数据导出。

Maltrail项目快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 Maltrail：

1. 安装依赖（以 Ubuntu/Debian 为例）：

   sudo apt-get install git python3 python3-dev python3-pip python-is-python3 libpcap-dev build-essential procps schedtool
   sudo pip3 install pcapy-ng

2. 下载并运行 Maltrail：

   git clone --depth 1 https://github.com/stamparm/maltrail.git
   cd maltrail
   sudo python3 sensor.py  # 启动传感器
   python3 server.py       # 启动服务器（可选）

3. 访问报告界面：
   打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8338，使用默认账号 admin 和密码 changeme! 登录。

Maltrail项目应用场景

• 企业网络安全监控：实时检测内网中的恶意流量，如恶意软件通信、攻击扫描和数据泄露。
• 蜜罐流量分析：部署在蜜罐系统中，捕获和分析攻击者的行为模式。
• 威胁情报收集：利用黑名单和启发式检测，生成自定义威胁情报数据。
• 应急响应支持：在安全事件中快速识别受感染主机和攻击来源。

用户案例：目前，Sansec、OPNSense、BlackArch Linux 等都在使用 Maltrail 增强其安全防护能力。

Maltrail项目链接

stamparm / maltrail项目地址：https://github.com/stamparm/maltrail

本文地址：https://www.tgoos.com/18756