Tesseract OCR：开源光学字符识别引擎的标杆

你是否曾经需要从扫描的文档或图片中提取文字，却苦于手动输入的低效和繁琐？Tesseract OCR 的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个用 C++ 编写的高精度开源 OCR（光学字符识别）引擎，可以帮助开发者和研究者轻松实现图像到文本的自动转换。本文将带你全面了解这个在 OCR 领域具有里程碑意义的工具。

截至收录：
Tesseract OCR stars 数：69515
Tesseract OCR forks 数：10189

Tesseract OCR 项目目录截图

Tesseract OCR 核心亮点

🌟 多语言支持：原生支持超过 100 种语言，包括中文、英文、阿拉伯文等，并具备完整的 Unicode（UTF-8）支持。
🎯 双引擎模式：集成了基于 LSTM 神经网络的新引擎和传统的模式识别引擎，用户可根据需求灵活切换。
🔒 丰富的输出格式：不仅支持纯文本输出，还提供 hOCR（HTML）、PDF、TSV 等多种结构化格式。
🧩 高度可扩展：允许用户通过训练自定义语言数据，适应特定场景或小众语言的识别需求。

Tesseract OCR 快速开始

只需几步，你就能在本地运行起 Tesseract OCR：

  1. 安装（以 Ubuntu 为例）： 
    sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
  2. 安装语言包（例如中文）： 
    sudo apt install tesseract-ocr-chi-sim
  3. 运行你的第一个 OCR 命令： 
    tesseract image.png output -l chi_sim

Tesseract OCR 应用场景

场景一：文档数字化：图书馆、档案馆可使用 Tesseract 将大量历史扫描文档转换为可搜索和编辑的电子文本。
场景二：自动化数据录入：企业可用其自动处理发票、表格等图像资料，显著提升数据录入效率。
场景三：移动应用集成：开发者可将其嵌入手机 App，实现实时拍照取字、翻译辅助等功能。
用户案例：Google 文档、百度 OCR 等众多知名产品和服务都在其技术栈中使用了 Tesseract 或借鉴了其设计理念。

Tesseract OCR 链接

tesseract-ocr / tesseract项目地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

本文地址：https://www.tgoos.com/10072

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