Seed-VC:零样本实时语音与歌声转换的革新方案
你是否曾经希望将自己的声音实时转换为他人音色,或是在唱歌时模仿偶像的声线?Seed-VC 的出现,旨在彻底解决这个问题。它是一个基于 Python 开发的先进语音转换工具,支持零样本实时语音转换和歌声转换,无需训练即可通过1~30秒的参考音频克隆目标声音。
截至收录:
Seed-VC stars数:3024
Seed-VC forks数:364
Seed-VC项目目录截图
Seed-VC核心亮点
🌟 零样本语音克隆:仅需1~30秒参考音频,无需训练即可实现高质量声音转换。
🎯 实时转换支持:算法延迟仅约300ms,设备端延迟约100ms,完美适用于在线会议、游戏和直播场景。
🔒 极速微调训练:支持自定义数据微调,最低只需每个说话人1条语音,最快2分钟即可完成训练。
🧩 多场景适配:提供四个专用模型,分别优化语音转换、歌声转换和实时处理等不同需求。
Seed-VC快速开始
只需简单几步,即可体验强大的语音转换功能:
- 环境安装:
# Windows/Linux 用户 pip install -r requirements.txt
Mac M系列芯片用户
pip install -r requirements-mac.txt“`
- 运行第一个转换:
python inference.py --source input.wav --target reference.wav --output results/
- 启动Web界面:
python app.py --enable-v1 --enable-v2
访问 http://localhost:7860 即可使用图形界面。
Seed-VC应用场景
场景一:实时语音转换:在线会议中实时改变声音特征,保护隐私或增加趣味性。
场景二:歌声转换:将演唱音频转换为目标歌手的音色,实现高质量的歌声模仿。
场景三:内容创作:视频创作者可以使用该工具为角色配音,无需寻找多个配音演员。
用户案例:该项目已被多个语音合成研究机构和内容创作者采用,在GitHub上获得广泛关注。
Seed-VC链接
Plachtaa / seed-vc项目地址:https://github.com/Plachtaa/seed-vc
注:本项目持续更新优化,最新版本支持V2模型,在消除源说话人特征方面表现更佳,并支持口音和情感转换等高级功能。
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