Lobe Chat开源现代化AI聊天框架，支持42个AI模型与一键私有化部署

Lobe Chat：开源现代化的AI聊天框架

你是否曾经为寻找一个功能全面、设计优雅且支持多种AI模型的聊天界面而烦恼？Lobe Chat的出现，旨在彻底解决这个问题。它是一个基于TypeScript开发的开源现代化AI聊天框架，可以帮助开发者快速构建支持多种AI服务商的私有聊天应用。本文将带你全面了解这个潜力新星。

截至收录：
Lobe Chat项目stars数：66171
Lobe Chat项目forks数：13723

Lobe Chat项目目录截图

Lobe Chat项目核心亮点

• 🌟 多模型支持：支持OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama等42个AI服务商，提供丰富的模型选择。
• 🎯 一键部署：支持Vercel、Docker等多种部署方式，一分钟内即可完成私有化部署。
• 🔒 隐私保护：所有数据默认存储在用户本地浏览器，确保用户隐私安全。
• 🧩 强大插件生态：提供MCP插件市场和功能调用系统，支持实时搜索、图像生成等42个插件。
• 💎 精美UI设计：精心设计的界面支持明暗主题、移动端适配，提供PWA原生应用体验。

Lobe Chat项目快速开始

只需几步，你就能在本地运行起Lobe Chat：

1. 使用Docker部署：

   # 创建存储文件夹
   $ mkdir lobe-chat-db && cd lobe-chat-db
   # 初始化基础设施
   bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh)
   # 启动服务
   docker compose up -d

2. 或使用Vercel一键部署：
   访问项目GitHub页面，点击”Deploy with Vercel”按钮，配置OPENAI_API_KEY环境变量即可。
3. 本地开发：

   $ git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
   $ cd lobe-chat
   $ pnpm install
   $ pnpm dev

Lobe Chat项目应用场景

• 个人AI助手：搭建私有化的AI聊天应用，支持语音对话、文件上传、知识库检索。
• 团队协作：支持多用户管理和服务器端数据库，适合团队内部使用。
• 开发测试：开发者可以利用其插件系统构建自定义的AI功能扩展。
• 移动办公：完美的PWA支持和移动端适配，随时随地使用AI助手。

用户案例：目前，众多开发者和团队都在使用Lobe Chat构建自己的AI应用，其活跃的社区贡献者包括@arvinxx、@canisminor1990等核心维护者。

Lobe Chat项目链接

lobehub / lobe-chat项目地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat

本文地址：https://www.tgoos.com/14857