Mini-Omni开源多模态大模型，实现边思考边说话的实时语音对话

Mini-Omni：能听、能说、能边思考边流式对话的开源多模态大模型

你是否曾经畅想过与AI进行一场如同真人般自然、流畅的语音对话，无需等待它“思考”完毕再“开口”？Mini-Omni 的出现，旨在彻底实现这个愿景。它是一个开源的多模态大语言模型，能够实现端到端的实时语音输入与流式音频输出，真正做到“边想边说”，为下一代语音交互应用提供了强大的开源基础。

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Mini-Omni项目forks数：306

Mini-Omni项目目录截图

Mini-Omni项目核心亮点

• 🗣️ 端到端实时语音对话：直接处理语音输入并生成语音回复，无需依赖额外的语音识别（ASR）或语音合成（TTS）模型，简化了部署流程。
• 🧠 边思考边说话：模型具备流式生成能力，可以在生成文本思考内容的同时，同步输出对应的音频流，大幅降低了对话响应延迟，体验更自然。
• ⚡ 流式音频输出：支持音频的流式生成与播放，用户无需等待整段回复生成完毕即可开始收听，实现了真正的实时交互。
• 🚀 高效批量推理：除了流式交互，还提供“音频到文本”和“音频到音频”的批量推理模式，能够进一步提升处理效率，满足不同场景需求。

Mini-Omni项目快速开始

只需几步，你就能在本地体验与 Mini-Omni 的语音对话：
环境准备与安装：

bash
# 创建并激活 Conda 环境
conda create -n omni python=3.10
conda activate omni
# 克隆项目并安装依赖
git clone https://github.com/gpt-omni/mini-omni.git
cd mini-omni
pip install -r requirements.txt
sudo apt-get install ffmpeg  # 安装音频处理工具

启动后端服务：

bash
python3 server.py --ip  0.0.0.0  --port 60808

启动交互式前端（以Streamlit为例）：

bash
pip install PyAudio==0.2.14
# 设置API地址并启动Web界面
API_URL=http://0.0.0.0:60808/chat streamlit run webui/omni_streamlit.py

打开浏览器即可开始实时语音对话。

Mini-Omni项目应用场景

• 智能语音助手：构建低延迟、高自然度的个人语音助手，用于信息查询、日程管理或休闲聊天。
• 实时语音客服：为产品或服务提供能“边听边想边回复”的智能客服原型，提升用户体验。
• 交互式语言学习：作为语言陪练工具，与学习者进行实时、流畅的对话练习。
• 无障碍技术：为有视觉或操作障碍的用户提供更高效、自然的语音交互界面。
• 研究与开发：为学术界和工业界研究流式多模态对话、语音语言模型对齐等前沿课题提供了宝贵的开源代码和模型基础。

Mini-Omni项目链接

gpt-omni / mini-omni项目地址：https://github.com/gpt-omni/mini-omni

本文地址：https://www.tgoos.com/36442